Ваш город:
Барнаул?
Да, всё верно
Выбрать другой
Скрыть поиск
Для заказа обратного звонка оставьте телефон
Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
доступно онлайн и офлайн

Курсы Python для аналитиков В Барнауле

Решайте задачи аналитики с помощью программирования на Python
одним платежом:
67000
40200
2300 ₽/мес.
скидка 40% до 27 Сентября
На 18 месяцев
без переплат
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.
оставить заявку

Программа обучения

5
недель
на курс
2
занятия
в неделю
10
практических
занятий
каждое
по 2 часа
Старт
новой группы каждую
неделю, присоединяйтесь
в любой день
Гибкий
график
возможность заниматься
с разными группами
Блоки курса
1

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

1
1

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Установка и интерфейс Jupyter Notebook

  • 2.

    Базовые конструкции и типы переменных в Python

  • 3.

    Типы данных

  • 4.

    Операции с числами и строками

  • 5.

    Переменные

Освоите

Jupyter Notebook

Python

Типы данных

Типы переменных

На практике

  • Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

  • Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
2

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

2
2

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Логические операции и операции сравнения

  • 2.

    Условия IF, ELSE, ELIF

  • 3.

    Блоки и отступы

  • 4.

    Циклы WHILE, FOR IN

  • 5.

    Структуры данных: списки, словари и кортежи

  • 6.

    Функции Python: def

  • 7.

    Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы

Словари и списки

Дата и время

Разработка функции

На практике

  • Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

  • Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
3

Программная библиотека Pandas

3
3

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas

  • 2.

    Интерфейс: необходимый функционал

  • 3.

    Модули Pandas, NumPy, Matplotlib

  • 4.

    Структуры данных

  • 5.

    Создание Dataframe и Series

  • 6.

    Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas

NumPy

Matplotlib

Dataframe

На практике

  • Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

  • Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

  • Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
4

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

4
4

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Расчет базовых метрик

  • 2.

    Сортировка данных

  • 3.

    Добавление столбцов

  • 4.

    Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы

  • 5.

    Группировка данных

  • 6.

    Объединение нескольких Dataframe

  • 7.

    Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики

Индексы

Сводные таблицы

Группировка данных

На практике

  • Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

  • Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
5

Selenium WebDriver

5
5

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модуля, скачивание файла драйвера

  • 2.

    Инициализация драйвера и загрузка страницы

  • 3.

    Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы

  • 4.

    Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id

  • 5.

    Взаимодействие с элементами сайта

  • 6.

    Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver

Установка драйверов

CSS-селекторы

Элементы сайта

На практике

  • Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

  • Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
6

API — работа с программным интерфейсом приложения

6
6

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Для чего аналитику работа с API

  • 2.

    Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой

  • 3.

    Как пройти аутентификацию

  • 4.

    Как интерпретировать данные

  • 5.

    Автоматизация

  • 6.

    Библиотека Facebook Business

Освоите

API

Модуль Requests

Facebook Graph API

Автоматизация

На практике

  • Изучим модуль Requests и методы get и post.

  • Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

  • Поработаем с Facebook Graph API.

  • Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
7

Визуализация данных

7
7

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Графические функции для создания простейших графиков

  • 2.

    Визуализация аналитических данных

  • 3.

    Презентация выводов

  • 4.

    Выбор способа представления данных

  • 5.

    Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

На практике

  • Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
8

Импорт таблиц из PDF

8
8

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модулей Glob и Tabula

  • 2.

    Как получить список всех pdf файлов с помощью python

  • 3.

    Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа

  • 4.

    Исправление ошибок и корректировка таблицы

  • 5.

    Объединение dataframes

  • 6.

    Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob

Tabula

Импорт

Camelot

На практике

  • Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

  • Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
9

Система контроля версий Git

9
9

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Что такое Git и для чего он создан

  • 2.

    Преимущества Git

  • 3.

    Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub

  • 4.

    Интерфейс GitHub и базовый функционал

  • 5.

    Полезные инструменты в работе

Освоите

Git

GitHub

Pull Request

Полезные инструменты

На практике

  • Установим GitHub, разберем его интерфейс.

  • Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
10

Подведение итогов

10
10

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    6 правил хорошего кода

  • 2.

    Какие soft-skills необходимы аналитику в работе

  • 3.

    Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала

  • 4.

    Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

Python

Инструменты аналитика

Soft-skills

Перспективы

На практике

  • Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Формат курсов

Онлайн
Офлайн
  • Онлайн
  • Обучение,Не выходя из дома
  • Чат с преподавателем
  • Живая трансляция
  • Очное обучение
  • Комфортное пространстводля обучения
  • Живое общение
  • Повышеннаямотивация учиться

-40%

Забронируйте обучение со скидкой до 27 сентября

Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.

2 300

На 18 месяцев без переплат

Полная стоимость

40 200

67 000 без скидки 40%

Нажимая кнопку вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности

Затраты на курс
окупятся мигом

Cредние расценки в нише

стажер

60000

middle-аналитик данных

100000

senior-аналитик данных

190000

Наставники курса

Наставники курса – практикующие специалисты, которые будут помогать вам на каждом этапе от теории до практических заданий и проконсультируют при подготовке к созданию личного проекта.

Более 1000 специалистов-практиков,
которые помогут вам начать карьеру

Красноречивыйрейтинг

4,7
rating-logo
4,5
rating-logo
4,5
rating-logo
4,4
rating-logo

По техническим причинам рейтинг на сайте обновляется раз в квартал. Последнее обновление было 13 сентября 2021

Курс рассчитан
на тех, кто:

Интересуется анализом данных и хочет освоить эту профессию
Вы всегда хотели заниматься аналитикой? Пройдите курс! Там все объясняется предельно доступным языком. У вас будет новая интересная профессия, востребованная на рынке труда. Вы освоите современные методы обработки данных, инструменты и программные средства. Это позволит вам быстро обрабатывать потоки информации.
Работает с данными и решил расширить профессиональные возможности
Вы – практикующий аналитик и хотите получить дополнительные знания? Пройдите курс! Вы освоите новейшие методы работы с информацией и будете решать важные задачи в автоматическом режиме. Знание языка программирования Python повысит вашу квалификацию. Вы сможете претендовать на повышение зарплаты и легко сделаете блестящую карьеру.
Начинает изучать программирование
Одним из основных разделов данного курса является изучение Python – самого популярного языка, обогнавшего даже Java. Программист должен его знать, он подходит для создания самых разных проектов и приложений. Вы быстро освоите синтаксис и структуру Python, а потом легко овладеете другими языками программирования. Это сделает вас востребованным и универсальным специалистом, способным качественно выполнить любую работу.

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат

Подробнее о документах

Лицензия

Государственная лицензия от министерства образования, предоставляющая право на образовательную деятельность.

Персональный сертификат

По итогам обучения на курсе вы получаете персональный сертификат. Слушатели онлайн-курсов могут получить документы в учебном центре, либо по почте.

Диплом

Диплом выдается при прохождении комплексной программы обучения. Для получения диплома студенту необходимо пройти все занятия в программе без пропусков.

Подход

11 летна рынке
вы обучаетесь попроверенным методикам
234курса
расширьте свои знаниявместе с нами
58 школв 5 странах
вы можете посмотретькак мы работаем
100 089учеников
вы уверены, что нашикурсы эффективны

Оставить заявку на обучение

Курсы Python для аналитиков

  • Научитесь решать задачи аналитики с помощью программирования на Python уже через 1 месяц обучения
  • Научитесь эффективно работать с данными из файлов и баз данных, автоматизировать интернет-аналитику под руководством преподавателя с опытом работы более 5 лет
  • Будете визуализировать данные для отчетов и создавать графики полученных результатов вместе с командой профессионалов
Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.

Или выбирай отложенный платеж. Учись сейчас, а оплату за первые три месяца мы возьмем на себя. Вы можете начать зарабатывать во время обучения и оплачивать курсы за счет полученных знаний.
2 300 ₽
На 18 месяцев без переплат
Полная стоимость
40 200 ₽
67 000 без скидки 40%
Можно еще дешевле!
Мы расскажем, как получить налоговый вычет 13% за образование.
40%
до 27
Сентября
Нажимая кнопку вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности
Если вы не хотите проходить полную программу курса, то любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса с преподавателем. Оставьте заявку и наши менеджеры проконсультируют вас.